Informed-Decision Regarding Global Warming and Climate Change Among High School Students in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global warming and climate change are serious issues facing humanity at present and education needs to focus on including informed-decision in classroom practices. The conceptual framework used in this study has provided interconnections that influence beliefs and understandings in providing a knowledge base for making “informed-decision” among high school students. This study was conducted in three year 9 classes in two high schools in the UK and among 65 students. An inquiry intervention model was developed using the 5E instructional model (Engage, Explore, Explain, Elaborate, and Evaluate) to identify beliefs and understanding and to strengthen students’ knowledge base. This study used a design-based research setting and utilised a mixed methodology. The Wilcoxon signed-rank tests were computed to examine the pre-post-difference among questionnaire items, and structural equation modelling (SEM) was utilised to explore the relationship between belief, understanding, and intention. Data analysis of the intervention revealed that students developed a strong understanding of the causes and effects of global warming. There is evidence that students used that knowledge to “inform-decision” in relation to global warming and climate change. Promoting informed decision-making through science teaching can encourage responsible action in the future. The real gap identified in this study is that the regular school curriculum does not engage socio-scientific issues in the real world and has no opportunity to organise an inquiry-based instructional sequence for informed decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».