MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W31307126 · doi:10.1002/jcsm.12462

Peranan Pengauditan Operasional Atas Aktivitas Penjualan Guna Meningkatkan Efektivitas dan Efisiensi Penjualan

2008· dissertation· en· W31307126 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sianne Felita

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrategy for Patient-Oriented Research
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perekonomian kita saat ini telah memasuki era globalisasi, dimana perdagangan bebas telah dicanangkan, sehingga persaingan yang terjadi di dunia usaha semakin ketat. Perekonomian tumbuh dengan pesatnya, tetapi banyak pula perusahaan yang tidak dapat bertahan karena tidak mampu bersaing, terutama dalam hal teknologi maupun modal. Perusahaan-perusahaan tersebut keberadaannya ditentukan oleh kemampuan mereka dalam menghadapi persaingan di era globalisasi ini. Agar perusahaan dapat berjalan dengan baik, harus melakukan tugas-tugasnya dengan baik dan didukung pula oleh sumber daya yang berkualitas. Fungsi penjualan merupakan salah satu fungsi yang paling penting bagi sebuah perusahaan. Karena dari kegiatan penjualan tersebut akan mendapatkan keuntungan atau laba sebagai tujuan perusahaan pada umumnya. Karena itu, diperlukan tindakan-tindakan perbaikan agar kegiatan penjualan berlangsung secara efektif, efisien dan ekonomis. Oleh karena itu penulis melakukan suatu penelitian pada pengauditan operasional. Rekomendasi-rekomendasi yang diberikan dalam Pengauditan Operasional ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi manajemen penjualan dalam meningkatkan penjualan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode deskriptif analisis. Variabel yang diteliti adalah pengauditan operasional sebagai variabel independen dan efektivitas dan efisiensi penjualan sebagai variabel dependen. Pengumpulan data primer dengan melakukan observasi, wawancara dan kuesioner yang dibagikan pada beberapa karyawan maupun pada kepala bagian penjualan. Pengumpulan data sekunder diperoleh dengan studi kepustakaan atas literatur-literatur yang berhubungan dengan masalah penelitian. Dari data yang diperoleh di dapat bahwa penjualan pada tahun 2005 sebesar 55,07% dibandingkan tahun 2004 sebesar 44,93%. Hal ini berarti adanya peningkatan penjualan sebesar 10,14% dan biaya pada tahun 2005 sebesar 23,96% dibandingkan tahun 2004 sebesar 76,08%. Hal ini berarti adanya penurunan biaya sebesar 52,12%. Dan dari perhitungan atas kuesioner yang penulis sebarkan, diperoleh besarnya korelasi Pearson adalah sebesar 0,696. Karena itu hubungan variabel independen dan dependen kuat sekali dan positif serta mempunyai hubungan searah. Sehingga penulis dapat menarik kesimpulan bahwa efektivitas dan efisiensi penjualan PT Sinar Sosro sudah cukup baik, hanya perlu ditingkatkan lagi untuk mempertahankan dan memperluas pasar dan agar dapat bersaing dengan competitor yang semakin banyak muncul belakangan ini. Beberapa saran sebagai hasil penelitian yang dilakukan penulis, diharapkan dapat memberi manfaat untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi penjualan perusahaan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cachexia Sarcopenia and MuscleMême sujetManagement and Optimization TechniquesTravaux en français237 207