Preventive Effect of Ethanol Extract of Red Spinach (Amaranthus tricolor L.) on Diet-induced Obese Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nowadays obesity recognized as chronic or non-communicable disease. Pathophysiology of obesity caused by an imbalance between energy intake and expenditure. Obesity was known to be a risk factor for the development of metabolic syndrome. The aim of this study is to evaluate activity of ethanol extract of red spinach (EERS) to prevent obesity in diet-induced zebrafish. Materials and Methods: Acclimatization period for zebrafish was carried out for 2 weeks. After the acclimatization, zebrafish were divided into 6 groups (n = 10 in each group) such as normal group (negative control); obese group (positive control); standard drug (orlistat 4,5 µg/ml); EERS group (50 µg/ml); EERS group (100 µg/ml); and EERS group (200 µg/ml). During a period of 4 weeks, normal group received a standard diet and didn’t received EERS administration. Positive control group received Artemia. Treated group received Artemia and were combined by administration of EERS. To determine obesity criteria we calculated of zebrafish BMI. Results: Based on BMI calculation, EERS 50 µg/ml, 100 µg/ml and 200 µg/ml showed a preventive effect on obesity compared to the positive control group. In addition, EERS 50 µg/ml was able to reduce BMI lower than the other extract groups. Conclusion: It can be concluded that EERS 50 µg/ml has strength preventive effect on diet-induced obese zebrafish. This effect might be influenced by the presence of phytochemical compounds of extract such as flavonoid, saponins, and tannins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».