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Enregistrement W3130724503 · doi:10.1002/cjce.24079

Numerical analysis of hydrodynamic characteristics and interphase coupling in a gas‐solid cyclone reactor

2021· article· en· W3130724503 sur OpenAlexvenueno aff
Anjun Li, Zhenbo Wang, Liyun Zhu, Ziyi Wang, Xiaogang Xu, Liang Fang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Youth Foundation of China
Mots-clésMechanicsPressure dropFlow (mathematics)Cyclone (programming language)Kinetic energyMaterials scienceFluidized bed combustionThermodynamicsParticle (ecology)Computer simulationCoupling (piping)Fluidized bedChemistryPhysicsClassical mechanicsGeologyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A down‐flow gas‐solid cyclone reactor (GSCR) for fluidized catalytic cracking process was proposed to solve the side reactions. Comprehensive three‐dimensional numerical models were established to interpret its gas‐solid flow features, where the continuous phase and dispersed phase were modelled in the Eulerian grid and Lagrangian framework, respectively. Simulation results show that the four‐way approach has a better prediction of gas‐solid flow hydrodynamics in GSCR than the two‐way approach, and the numerical pressure drop agreed well with the experimental data. Most catalysts accumulated on the wall when descending and the phase interface structure composed of internal pure gas and external mixtures was subsequently formed. The radial distribution of tangential velocity was almost hump shaped. Tangential and axial kinetic energies accounted for 92.49%–95.45% of total kinetic energy and were thus dominant. In the dilute condition, the oscillatory behaviour of particle concentration was more severe than that of gas velocities, and particle concentration and gas tangential velocity had the same dominant frequency (~2.6 Hz). As the particulate loading increased tenfold, the hydrodynamic characteristics became rather complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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