Xanthohumol: A Metabolite with Promising Anti-Neoplastic Potential
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The overwhelming global burden of cancer has posed numerous challenges and opportunities for developing anti-cancer therapies. Phytochemicals have emerged as promising synergistic compounds with potential anti-cancer effects to supplement chemo- and immune-therapeutic regimens. Anti cancer synergistic effects have been investigated in the interaction between phytocompounds derived from flavonoids such as quercetin, apigenin, kaempferol, hesperidin, emodin, etc., and conventional drugs. Xanthohumol is one of the prenylated phytoflavonoid that has demonstrated key anti-cancer activities in in vitro (anti proliferation of cancer cell lines) and in vivo (animal models of xenograft tumours) studies, and has been explored from different dimensions for targeting cancer subtypes. In the last decade, xanthohumol has been investigated how it induces the anti- cancer effects at cellular and molecular levels. The different signalling cascades and targets of xanthohumol are summarized in this review. Overall, this review summarizes the current advances made in the field of natural compounds with special reference to xanthohumol and its promising anti-cancer effects to inhibit tumour progression. The present review has also discussedthe potential of xanthohumol transitioning into a leadingcandidate from nano-therapy viewpoint along with the challenges which need to be addressed for extensive preclinical and clinical anti-cancer studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle