Cannabinoid Receptor 1 and 2 Signaling Pathways Involved in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Sepsis is defined as a life-threatening organ dysfunction, caused by a dysregulated host response to an infection and can progress to septic shock, which represents a major challenge in critical care with a high mortality rate. Currently, there is no definitive treatment available for the dysregulated immune response in sepsis. Therefore, a better understanding of the pathophysiological mechanisms may be useful for elucidating the molecular basis of sepsis and may contribute to the development of new therapeutic strategies. The endocannabinoid system is an emerging research topic for the modulation of the host immune response under various pathological conditions. Cannabinoid receptors include the cannabinoid type 1 receptor (CB1) and the cannabinoid type 2 receptor (CB2). This review addresses the main functionality of CB1 and CB2 in sepsis, which can contribute to a better understanding about the pathophysiology of sepsis. Specifically, we discuss the role of CB1 in the cardiovascular system which is one of the biological systems that are strongly affected by sepsis and septic shock. We are also reviewing the role of CB2 in sepsis, specially CB2 activation, which exerts anti-inflammatory activities with potential benefit in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».