Pathogen disgust sensitivity protects against infection in a high pathogen environment
Notice bibliographique
Résumé
Disgust is hypothesized to be an evolved emotion that functions to regulate the avoidance of pathogen-related stimuli and behaviors. Individuals with higher pathogen disgust sensitivity (PDS) are predicted to be exposed to and thus infected by fewer pathogens, though no studies have tested this directly. Furthermore, PDS is hypothesized to be locally calibrated to the types of pathogens normally encountered and the fitness-related costs and benefits of infection and avoidance. Market integration (the degree of production for and consumption from market-based economies) influences the relative costs/benefits of pathogen exposure and avoidance through sanitation, hygiene, and lifestyle changes, and is thus predicted to affect PDS. Here, we examine the function of PDS in disease avoidance, its environmental calibration, and its socioecological variation by examining associations among PDS, market-related lifestyle factors, and measures of bacterial, viral, and macroparasitic infection at the individual, household, and community levels. Data were collected among 75 participants (ages 5 to 59 y) from 28 households in three Ecuadorian Shuar communities characterized by subsistence-based lifestyles and high pathogen burden, but experiencing rapid market integration. As predicted, we found strong negative associations between PDS and biomarkers of immune response to viral/bacterial infection, and weaker associations between PDS and measures of macroparasite infection, apparently mediated by market integration-related differences. We provide support for the previously untested hypothesis that PDS is negatively associated with infection, and document variation in PDS indicative of calibration to local socioeconomic conditions. More broadly, findings highlight the importance of evolved psychological mechanisms in human health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».