MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3130738798 · doi:10.1136/bmjopen-2020-042742

Willingness of patients with sarcoma to participate in cancer surveillance research: a cross-sectional patient survey

2021· article· en· W3130738798 sur OpenAlexafffundabout
Patricia Schneider, Victoria Giglio, Dana Ghanem, David Wilson, Robert Turcotte, Marc Isler, Sophie Mottard, Benjamin J. Miller, James B. Hayden, Yee-Cheen Doung, Kenneth R. Gundle, R. Lor Randall, Kevin B. Jones, Roberto Vélez, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcGill University Health CentreJuravinski Cancer CentreUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMcMaster University
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésMedicineCross-sectional studyFamily medicineEpidemiologyCancerSarcomaEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the proportion of patients with extremity sarcoma who would be willing to participate in a clinical trial in which they would be randomised to one of four different postoperative sarcoma surveillance regimens. Additionally, we assessed patients' perspectives on the burden of cancer care, factors that influence comfort with randomisation and the importance of cancer research. DESIGN: Prospective, cross-sectional patient survey. SETTING: Outpatient sarcoma clinics in Canada, the USA and Spain between May 2017 and April 2020. Survey data were entered into a study-specific database. PARTICIPANTS: Patients with extremity sarcoma who had completed definitive treatment from seven clinics across Canada, the USA and Spain. MAIN OUTCOME MEASURES: The proportion of patients with extremity sarcoma who would be willing to participate in a randomised controlled trial (RCT) that evaluates varying postoperative cancer surveillance regimens. RESULTS: One hundred thirty complete surveys were obtained. Respondents reported a wide range of burdens related to clinical care and surveillance. The majority of patients (85.5%) responded that they would agree to participate in a cancer surveillance RCT if eligible. The most common reason to participate was that they wanted to help future patients. Those that would decline to participate most commonly reported that participating in research would be too much of a burden for them at a time when they are already feeling overwhelmed. However, most patients agreed that cancer research will help doctors better understand and treat cancer. CONCLUSIONS: These results demonstrate that most participants would be willing to participate in an RCT that evaluates varying postoperative cancer surveillance regimens. Participants' motivation for trial participation included altruistic reasons to help future patients and deterrents to trial participation included the overwhelming burden of a cancer diagnosis. These results will help inform the development of patient-centred RCT protocols in sarcoma surveillance research. LEVEL OF EVIDENCE: V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetSarcoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207