Surfactant therapies for pediatric and neonatal ARDS: ESPNIC expert consensus opinion for future research steps
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric (PARDS) and neonatal (NARDS) acute respiratory distress syndrome have different age-specific characteristics and definitions. Trials on surfactant for ARDS in children and neonates have been performed well before the PARDS and NARDS definitions and yielded conflicting results. This is mainly due to heterogeneity in study design reflecting historic lack of pathobiology knowledge. We reviewed the available clinical and preclinical data to create an expert consensus aiming to inform future research steps and advance the knowledge in this area. Eight trials investigated the use of surfactant for ARDS in children and ten in neonates, respectively. There were improvements in oxygenation (7/8 trials in children, 7/10 in neonates) and mortality (3/8 trials in children, 1/10 in neonates) improved. Trials were heterogeneous for patients' characteristics, surfactant type and administration strategy. Key pathobiological concepts were missed in study design. Consensus with strong agreement was reached on four statements: 1. There are sufficient preclinical and clinical data to support targeted research on surfactant therapies for PARDS and NARDS. Studies should be performed according to the currently available definitions and considering recent pathobiology knowledge. 2. PARDS and NARDS should be considered as syndromes and should be pre-clinically studied according to key characteristics, such as direct or indirect (primary or secondary) nature, clinical severity, infectious or non-infectious origin or patients' age. 3. Explanatory should be preferred over pragmatic design for future trials on PARDS and NARDS. 4. Different clinical outcomes need to be chosen for PARDS and NARDS, according to the trial phase and design, trigger type, severity class and/or surfactant treatment policy. We advocate for further well-designed preclinical and clinical studies to investigate the use of surfactant for PARDS and NARDS following these principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».