Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation for refractory cardiac arrest: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) is an emerging concept in cardiac arrest and cardiopulmonary resuscitation. Recent research has documented a significant improvement in favorable outcomes, notable survival to discharge, and neurologically intact survival. OBJECTIVES: The present study undertakes a scoping review to summarize the available evidence by assessing the use of ECPR, compared with no ECPR or the standard of care, for adult patients who sustain cardiac arrest in any setting, in studies which record survival and neurologic outcomes. METHODS: This review followed the PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) guidelines. Four online databases were used to identify papers published from database inception to July 12, 2020. We selected 23 observational studies from Asia, Europe, and North America that used survival to discharge or neurologically intact survival as a primary or secondary endpoint variable in patients with cardiac arrest refractory to standard treatment. RESULTS: Twenty-three observational studies were included in the review. Eleven studies were of out-of-hospital cardiac arrest, 7 studies were of in-hospital cardiac arrest, and 5 studies included mixed populations. Ten studies reported long-term favorable neurological outcomes (ie, Cerebral Performance Category score of 1 - 2 at 3 months [n = 3], 6 months [n = 3], and 1 year [n = 4]), of which only 4 had statistical significance at 5% significance levels. Current knowledge is mostly drawn from single-center observations, with most of the evidence coming from case series and cohort studies, hence is prone to publication bias. No randomized control trials were included. CONCLUSIONS: This scoping review highlights the need for high-quality studies to increase the level of evidence and reduce knowledge gaps to change the paradigm of care for patients with shock-refractory cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».