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Enregistrement W3130767696 · doi:10.1515/ijcre-2020-0196

Modified bamboo-based activated carbon as the catalyst carrier for the gas phase synthesis of vinyl acetate from acetylene and acetic acid

2021· article· en· W3130767696 sur OpenAlexaff
Xiuling Guo, Jihai Duan, Chaojie Li, Zisheng Zhang, Weiwen Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésActivated carbonCatalysisAcetyleneAdsorptionCarbon fibersAcetic acidChemical engineeringMaterials scienceChemistryInorganic chemistryOrganic chemistryComposite numberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a significant component of catalyst system, catalyst carrier can impact on coating amount of active component, and in turn catalytic activity. In this work, study of bamboo-based activated carbon as the catalyst carrier for gas phase synthesis of vinyl acetate from acetylene and acetic acid was carried out. Characterization and experimental results showed that bamboo-based activated carbon possessed the conditions and potential of being a catalyst carrier and characterized a greater advantage in structure and properties after modification. After ultrasonic treatment, it was found that the mesoporous distribution of activated carbon increased, which promoted the adsorption to zinc acetate and resulted in 23% increase in productivity of catalyst. Simultaneously, it had a different effect on surface area and pore-size distribution of activated carbon by thermal treatment at high temperatures in N 2 and CO 2 atmosphere. The productivity of catalyst with bamboo-based activated carbon as catalyst carrier after thermal treatment in N 2 and CO 2 can be increased by 14 and 20%, respectively. Furthermore, based on the influence of pore size on adsorption and reaction of active components, the necessity of expanding pores of carbon was explained in this paper, which pointed out the direction of activated carbon modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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