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Enregistrement W3130771806 · doi:10.3389/fimmu.2021.610019

Somatic Mutations and the Risk of Undifferentiated Autoinflammatory Disease in MDS: An Under-Recognized but Prognostically Important Complication

2021· article· en· W3130771806 sur OpenAlexaff
‬‬‬‬Abdulla Watad, Mark Kačar, Nicola Luigi Bragazzi, Qiao Zhou, Miriam Jassam, Jan Taylor, Eve Roman, Alexandra Smith, Richard A. Jones, Howard Amital, Catherine Cargo, Dennis McGonagle, Sinisa Savic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSwedish Orphan BiovitrumCancer Research UK
Mots-clésMedicineInternal medicineOverlap syndromeComplicationDiseaseDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: We theorized that myelodysplastic syndrome (MDS) with somatic mutations and karyotype abnormalities are associated with autoinflammation, and that the presence of autoinflammatory disease affected prognosis in MDS. Methods: One hundred thirty-four MDS patients were assessed for the prevalence of autoinflammatory complications and its link with karyotypes and somatic mutation status. Autoinflammatory complications were described either as well-defined autoinflammatory diseases (AD) or undifferentiated “autoinflammatory disease” (UAD) (defined as CRP over 10.0 mg/L on five consecutive occasions, taken at separate times and not explained by infection). Several patient characteristics including demographic, clinical, laboratory, cytogenetics charts, and outcomes, were compared between different groups. Results: Sixty-two (46.3%) patients had an autoinflammatory complication manifesting as arthralgia (43.5% vs . 23.6%, p = 0.0146), arthritis (30.6% vs . 15.3%, p = 0.0340), skin rash (27.4% vs . 12.5%, p = 0.0301), pleuritis (14.5% vs . 4.2%, p = 0.0371) and unexplained fever (27.4% vs . 0%, p < 0.0001). AD were found in 7.4% of MDS patients (with polymyalgia rheumatic being the most frequently one). Classical autoimmune diseases were found only in 4 MDS patients (3.0%). Transcription factor pathway mutations ( RUNX1, BCOR, WTI, TP53 ) (OR 2.20 [95%CI 1.02–4.75], p = 0.0451) and abnormal karyotypes (OR 2.76 [95%CI 1.22–6.26], p = 0.0153) were associated with autoinflammatory complications. Acute leukaemic transformation was more frequent in MDS patients with autoinflammatory features than those without (27.4% vs . 9.7%, p = 0.0080). Conclusions: Autoinflammatory complications are common in MDS. Somatic mutations of transcription factor pathways and abnormal karyotypes are associated with greater risk of autoinflammatory complications, which are themselves linked to malignant transformation and a worse prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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