Vibration Transfer Path Analysis of Aeroengines Using Bond Graph Theory
Notice bibliographique
Résumé
Increase in energy commodity prices worldwide has forced aeroengine developers to propose advanced innovative design technologies to significantly reduce the operating costs by proposing lightweight and efficient aeroengines. This increases the overall sensitivity of the aeroengine to internal excitations and vibrations, which significantly impacts the safety of the crew and passengers. In this chapter, a reliable analytical transmissibility scheme and protocol called transfer path analysis (TPA) is implemented in conjunction with bond graph methodology to perform vibration propagation analysis throughout the aeroengine structure to tackle noise and vibrations issues. To assess vibration propagation in the aeroengine, a reduced aeroengine model is proposed. Using the proposed aeroengine model, the bond graph representation of the aeroengine is developed. Thereafter, by implementing the outlined methodology and theory, the characteristic governing dynamic equations of motion of the aeroengine are obtained. Using the theory of global transmissibility, the transmissibility between various inertia elements in the aeroengine are determined. Using the obtained transmissibilities, vibration energy propagation for various paths in the aeroengine are analyzed. Thereafter, vibration reduction guidelines are proposed based on possible structural modifications aimed at minimizing vibration energy transfer from the aeroengine to the aircraft fuselage. This work has also shown that the proposed bond graph TPA method can be applied during the design and development stage, which can significantly reduce the development costs as no actual prototyping is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».