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Enregistrement W3130782777 · doi:10.1109/tpwrd.2021.3059269

Neutral Reactor Structures for Improved Single Phase Auto Reclosing in Multi-Circuit Multi-Voltage Transmission Lines

2021· article· en· W3130782777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésVoltageElectric power transmissionEngineeringEquivalent circuitElectronic engineeringControl theory (sociology)Computer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, novel neutral reactor structures are proposed to mitigate the secondary arc current (SAC) in non-conventional Multi-circuit Multi-voltage Transmission lines (MCMVTLs). The parameters of the reactors in the structure are optimized using the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). The optimization algorithm, coded in Python, regulates the multiple runs of an Electromagnetic Transients (EMT) simulation program to minimize the secondary arc current. The optimization trials are run in parallel on a 64 core computer to minimize the solution time. A detailed arc model was tested on the EMT program (PSCAD). Using this model and optimized parameters in the proposed neutral reactor schemes, the SAC is indeed extinguished in acceptable times. The SAC and TRV for neutral reactors with optimized parameters are up-to 68 and 77%, respectively, lower than the ones with parameters calculated by the conventional approach which ignores inter-circuit coupling. Meanwhile, the extinction times are up-to 46% faster. As a result, single-phase auto-reclosing in MCMVTLs is viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle