Recommendations from the European Commission Initiative on Breast Cancer for multigene testing to guide the use of adjuvant chemotherapy in patients with early breast cancer, hormone receptor positive, HER-2 negative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predicting the risk of recurrence and response to chemotherapy in women with early breast cancer is crucial to optimise adjuvant treatment. Despite the common practice of using multigene tests to predict recurrence, existing recommendations are inconsistent. Our aim was to formulate healthcare recommendations for the question "Should multigene tests be used in women who have early invasive breast cancer, hormone receptor-positive, HER2-negative, to guide the use of adjuvant chemotherapy?" METHODS: The European Commission Initiative on Breast Cancer (ECIBC) Guidelines Development Group (GDG), a multidisciplinary guideline panel including experts and three patients, developed recommendations informed by systematic reviews of the evidence. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Evidence to Decision frameworks were used. Four multigene tests were evaluated: the 21-gene recurrence score (21-RS), the 70-gene signature (70-GS), the PAM50 risk of recurrence score (PAM50-RORS), and the 12-gene molecular score (12-MS). RESULTS: Five studies (2 marker-based design RCTs, two treatment interaction design RCTs and 1 pooled individual data analysis from observational studies) were included; no eligible studies on PAM50-RORS or 12-MS were identified and the GDG did not formulate recommendations for these tests. CONCLUSIONS: The ECIBC GDG suggests the use of the 21-RS for lymph node-negative women (conditional recommendation, very low certainty of evidence), recognising that benefits are probably larger in women at high risk of recurrence based on clinical characteristics. The ECIBC GDG suggests the use of the 70-GS for women at high clinical risk (conditional recommendation, low certainty of evidence), and recommends not using 70-GS in women at low clinical risk (strong recommendation, low certainty of evidence).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».