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Enregistrement W3130785559 · doi:10.1016/j.burns.2021.02.014

Split-thickness skin graft donor-site morbidity: A systematic literature review

2021· review· en· W3130785559 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBurns · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt PharmaceuticalsSucampo Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this systematic literature review is to critically evaluate split-thickness skin graft (STSG) donor-site morbidities. The search of peer-reviewed articles in three databases from January 2009 to July 2019 identified 4271 English-language publications reporting STSG donor-site clinical outcomes, complications, or quality of life. Of these studies, 77 met inclusion criteria for analysis. Mean time to donor-site epithelialization ranged from 4.7 to 35.0 days. Mean pain scores (0-10 scale) ranged from 1.24 to 6.38 on postoperative Day 3. Mean scar scores (0-13 scale) ranged from 0 to 10.9 at Year 1. One study reported 28% of patients had donor-site scar hypertrophy at 8 years. Infection rates were generally low but ranged from 0 to 56%. Less frequently reported outcomes included pruritus, wound exudation, and esthetic dissatisfaction. Donor-site wounds underwent days of wound care and were frequently associated with pain and scarring. Widespread variations were noted in STSG donor-site outcomes likely due to inconsistencies in the definition of outcomes and utilization of various assessment tools. Understanding the true burden of donor sites may drive innovative treatments that would reduce the use of STSGs and address the associated morbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle