Split-thickness skin graft donor-site morbidity: A systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this systematic literature review is to critically evaluate split-thickness skin graft (STSG) donor-site morbidities. The search of peer-reviewed articles in three databases from January 2009 to July 2019 identified 4271 English-language publications reporting STSG donor-site clinical outcomes, complications, or quality of life. Of these studies, 77 met inclusion criteria for analysis. Mean time to donor-site epithelialization ranged from 4.7 to 35.0 days. Mean pain scores (0-10 scale) ranged from 1.24 to 6.38 on postoperative Day 3. Mean scar scores (0-13 scale) ranged from 0 to 10.9 at Year 1. One study reported 28% of patients had donor-site scar hypertrophy at 8 years. Infection rates were generally low but ranged from 0 to 56%. Less frequently reported outcomes included pruritus, wound exudation, and esthetic dissatisfaction. Donor-site wounds underwent days of wound care and were frequently associated with pain and scarring. Widespread variations were noted in STSG donor-site outcomes likely due to inconsistencies in the definition of outcomes and utilization of various assessment tools. Understanding the true burden of donor sites may drive innovative treatments that would reduce the use of STSGs and address the associated morbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».