Comparative Analysis of Agriculture Policies for Tobacco Planting and Processing, and the Correlation With the Illicit Production and Trade of Tobacco Products in Countries of the Western Balkans
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco planting and processing has a long tradition in the Western Balkan region, including Albania, Kosovo, Montenegro and North Macedonia; over the last 20 years, however, farmers have faced a significant decrease in production. In Montenegro and Kosovo, for example, the surfaces planted with tobacco are almost inconsequential.Agricultural policies and legal and procedural frameworks regulate all related processes, such as tobacco seed distribution, registration of farmers, disclosure of land farmed for tobacco, production yield, and the various collecting and processing stages, as well as the enforcement capacities of the related law enforcement institutions. These factors have significantly impacted tobacco production and trade, including the levels of illicit production and trade.This paper is based on empirical analysis, evaluation of the statistical data of tobacco-related state policies and country interviews related to tobacco production costs in the region, which affect sector-related policies.Our findings indicate that Albania has a lack of clear and coordinated policies, procedures, and enforcement capacities to regulate and monitor all processes, from planting to the processing and trade of tobacco. North Macedonia is in a much better situation in this regard and a new draft tobacco law, associated with a series of implementation regulations is expected to result in further improvements. In the Albanian case, strong evidence suggests that there are considerable tracts of land planted with tobacco and many illegal tobacco-processing plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».