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Enregistrement W3130794390 · doi:10.1016/j.funbio.2021.02.004

Fungi associated with galleries of the emerald ash borer

2021· article· en· W3130794390 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFungal Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNational Institute of Food and AgricultureMinnesota Invasive Terrestrial Plants and Pests Center, University of MinnesotaMinnesota Environment and Natural Resources Trust Fund
Mots-clésBiologyBuprestidaeEmerald ash borerAgrilusCankerBotanyFraxinusBark (sound)Bark beetleEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emerald ash borer (EAB) is an exotic forest pest that has killed millions of ash trees in the United States and Canada, resulting in an ecological disaster and billions of dollars in economic losses of urban landscape and forest trees. The beetle was first detected in Michigan in 2002 and has spread through much of the Eastern and Midwestern U.S., reaching Minnesota in 2009. Since then, it has spread across the state and poses a great risk to the more than 1 billion ash trees in Minnesota. The larval stage of EAB creates wounds on trees as they feed on the inner bark, causing disruption of water and sap flow that results in tree death. The fungal community associated with EAB larval galleries is poorly understood and the role these fungi may play in tree death is not known. This study describes fungi isolated from EAB larval galleries sampled throughout the main geographic areas of Minnesota where ash is affected by EAB. Fungal cultures were identified by extracting genomic DNA and sequencing the ITS region of the rDNA. Results from 1126 isolates reveal a diverse assemblage of fungi and three functional guilds comprised of canker pathogens, wood decay, and entomopathogenic fungi. The most common canker-associated genera were Cytospora followed by Phaeoacremonium, Paraconiothyrium, Coniothyrium, Nectria, Diplodia, and Botryosphaeria. Fungi in the Basidiomycota were nearly all wood decay causing fungi and many were species of pioneer colonizing genera including Sistotrema, Irpex, Peniophora, Phlebia and Ganoderma. Some of these fungi seriously affect urban trees, having the potential to cause rapid wood decay resulting in hazardous tree situations. Several entomopathogenic genera with the potential for biological control of EAB were also isolated from galleries. Purpureocillium was the most commonly isolated genus, followed by Beauveria, Clonostachys, Lecanicillium, Akanthomyces, Cordyceps, Microcera, Tolypocladium, and Pochonia. The results identify important fungal functional guilds that are occupying a new niche in ash trees resulting from EAB and include fungi that may accelerate decline in tree health, increase hazard tree situations, or may provide options for biological control of this destructive invasive insect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle