Determinants of Frequency and Contents of Postnatal Care Among Women in Ezha District, Southern Ethiopia, 2020: Based on WHO Recommendation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postnatal care is a constellation of preventive care, practices, and assessments intended to detect and treat complications for both the mother and the newborn in the first six following birth. Monitoring of the content and frequency of the PNC is required to make the service provision more successful. However, several studies centered on the general PNC visits, and pieces of evidence were limited at the country level on the core content of the PNC, including the current study area. Therefore, this study aimed to identify determinants of the frequency and content of PNC visits among women who gave birth in the last 12 months in Ezha district, Southern Ethiopia. METHODS AND MATERIALS: A community-based cross-sectional survey was conducted in the Ezha district to collect data from 568 respondents by using pre-tested, interviewer-administered questionnaires. Data were entered into EpiData3.1 and exported to SPSS version 23 for analysis. To determine the wealth status of the respondents, the Principal Component Analysis was undertaken. To evaluate the determinants of frequency and the content of PNC, both binary logistic regression and generalized linear regression with Poisson type were applied respectively. RESULTS: Nearly a quarter (23.9%) of respondents received three or more postnatal visits, and only 81 (14.6%) respondents received all the PNC service contents suggested by WHO. Identified predictors of the core content of PNC were, frequencies of ANC (AOR: 1.25, 95% CI: 1.15-1.35), enrollment in community-based health insurance scheme (AOR: 0.69 (95% CI: 0.64-0.75), and PNC frequency (AOR: 0.64, (95% CI (0.57-0.73). CONCLUSION: A low level of WHO-recommended frequency and content of the PNC were identified in the study area. To achieve better utilization, strengthening efforts to improve adequate ANC uptake, enrollment in the CBHI scheme, and working on a model household creation were, therefore, should be crucial measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».