Trends and associated maternal characteristics of antidiabetic medication use among pregnant women in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prevalence of diabetes during pregnancy and the need for the treatment are increasing. We aimed to investigate antidiabetic medications (ADM) use among pregnant women and their characteristics. Using Korea’s nationwide healthcare database, we included women aged 15–49 years with births during 2004–2013. The prevalence and secular trend of ADM use were assessed in 3 periods: pre-conception period, first trimester, and second/third trimesters. To compare maternal characteristics between pregnancies with and without ADM prescription, we used the χ2 or Fisher’s exact test and Cochran-Armitage trend test. The prescription patterns analyzed by calendar year, age, insurance type, income, area, and medical institution. Of 81,559 pregnancies, 222 (0.27%) and 305 (0.37%) were exposed ADM during pre-conception and pregnancy periods, respectively. ADM prescriptions increased significantly by an 11.3-fold in second/third trimesters, while a 2.9-fold in first trimester. ADM use is more prevalent in women aged older and living in urban areas. Metformin was most used in the pre-conception period, while insulins were most during pregnancy. About 0.4% of women received ADM during pregnancy; a rate was lower than that in western countries. Non-recommended medications were more common in first trimester, which warrants pregnancy screening for women taking ADM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».