Refining Knowledge of Factors Affecting Vitamin B12 Concentration in Bovine Milk
Notice bibliographique
Résumé
(B12) for humans. Therefore, being able to guarantee a high and consistent concentration of this vitamin would enhance consumer perception of milk as a health food. The aim of the paper was to gather additional knowledge on factors that could explain B12 variation in cow milk through two observational studies: (1) to explore the relationship between milk B12 and ruminal conditions, such as pH and volatile fatty acid concentrations; and (2) to examine the impact of bedding on B12 concentrations in bulk tank milk. For study 1, a total of 72 milk and ruminal liquid samples were obtained from 45 Holstein cows fitted with ruminal cannula between 10 and 392 days of lactation. For study 2, bulk tank milk samples were obtained from 83 commercial herds; 26 herds used recycled manure solid bedding and 57 used straw bedding. Milk samples were analyzed for B12 using radioassay. Using principal component regression analysis, we observed that ruminal pH and the acetate:propionate ratio for cows receiving the early lactation ration were positively correlated with milk B12. Bedding did not influence milk B12 in bulk tanks, which averaged 4276 pg/mL. In conclusion, as B12 is synthesized by ruminal bacteria, optimizing ruminal conditions had a positive effect on milk B12, while bedding management had no influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».