MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3130813266

The Unpredictable Course of Naval Innovation – The Guns of HMS Thunderer

2021· article· en· W3130813266 sur OpenAlexaffvenue
Ben Lombardi

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyAeronauticsMuzzleLawCourse (navigation)EngineeringHistoryPolitical scienceOperations managementManagementOperations researchArchaeologyAerospace engineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January 1879, a muzzle-loading gun aboard HMS Thunderer, one of the Royal Navy’s most powerful warships, exploded. A parliamentary investigation determined that the accident occurred because of human error brought about by a highly innovative, but complicated, loading mechanism. Given earlier unsatisfactory experience with early breech-loading guns, contemporary naval engagements and expectations of the future nature of conflict at sea, retention of muzzle-loaders seemed a reasonable course of action. Vast sums were, therefore, spent in ensuring that Britain’s navy had the biggest and most powerful of that type of ordnance. But the explosion and other advances in gun design meant that muzzle-loaders were a dead end, and the incident on Thunderer became the impetus for the Royal Navy to adopt breech-loaders. This incident shines light upon the thinking within the Royal Navy at the time regarding advanced guns. But it also underscores the uncertainty and unpredictability that is inevitably attached to rapid innovation by a large military institution such as the Royal Navy was in the late-19th century. This story is highly relevant to force development considerations today because in any era of continuous technological change, mistakes are inevitable and their expectation should be accommodated within planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of military and strategic studiesMême sujetMilitary History and StrategyTravaux en français237 207