Prologue: 2020 Annual Meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)
Notice bibliographique
Résumé
The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) held its annual meeting in 2020 in an online format due to travel restrictions during the coronavirus disease 2019 (COVID-19; caused by SARS-CoV-2) pandemic. The virtual meeting was attended by 351 rheumatologists, dermatologists, representatives of biopharmaceutical companies, and patient research partners. Similar to previous years, GRAPPA's annual meeting focused on the 3 overlapping missions of education, research, and clinical care of psoriatic disease. Trainee sessions this year included the annual trainee symposium and a grant-writing workshop. Plenary sessions included updates on COVID-19 and psoriatic disease from multispecialty and patient perspectives, and updates on pustular psoriasis and associated musculoskeletal manifestations. Progress on research and updates were presented for the following groups: Collaborative Research Network, Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Psoriatic Arthritis Working Group, International Dermatology Outcome Measures, Composite Measures, Education Committee, and Treatment Guidelines. New this year were 3 concurrent workshops on ultrasound assessment of joints and entheses, magnetic resonance imaging of psoriatic arthritis, and pustular psoriasis efficacy endpoints; 6 "Meet the Expert" sessions; and facilitated "poster tours." In our prologue, we introduce the papers that summarize this meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,274 | 0,188 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».