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Enregistrement W3130845064 · doi:10.1016/j.gpb.2020.06.020

Global Landscape of Native Protein Complexes in <i>Synechocystis</i> sp. PCC 6803

2021· article· en· W3130845064 sur OpenAlexaff
Chen Xu, Bing Wang, Lin Yang, Lucas ZhongMing Hu, Lanxing Yi, Yaxuan Wang, Shenglan Chen, Andrew Emili, Cuihong Wan

Notice bibliographique

RevueGenomics Proteomics & Bioinformatics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesThousand Young Talents Program of ChinaInstitute of HydrobiologyCentral China Normal UniversityChinese Academy of Sciences
Mots-clésSynechocystisProteomeCyanobacteriaBiogenesisBiologyPhotosynthesisPhototrophOrganismBiochemistryModel organismGeneBacteriaComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synechocystis sp. PCC 6803 (hereafter: Synechocystis) is a model organism for studying photosynthesis, energy metabolism, and environmental stress. Although known as the first fully sequenced phototrophic organism, Synechocystis still has almost half of its proteome without functional annotations. In this study, by using co-fractionation coupled with liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS), we define 291 multi-protein complexes, encompassing 24,092 protein-protein interactions (PPIs) among 2062 distinct gene products. This information not only reveals the roles of photosynthesis in metabolism, cell motility, DNA repair, cell division, and other physiological processes, but also shows how protein functions vary from bacteria to higher plants due to changes in interaction partners. It also allows us to uncover the functions of hypothetical proteins, such as Sll0445, Sll0446, and Sll0447 involved in photosynthesis and cell motility, and Sll1334 involved in regulation of fatty acid biogenesis. Here we present the most extensive PPI data for Synechocystis so far, which provide critical insights into fundamental molecular mechanisms in cyanobacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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