A Quick Look at the 3 GHz Radio Sky. I. Source Statistics from the Very Large Array Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Very Large Array Sky Survey (VLASS) is observing the entire sky north of −40° in the S band (2 GHz < ν < 4 GHz), with the highest angular resolution (2.″5) of any all-sky radio continuum survey to date. VLASS will cover its entire footprint over three distinct epochs, the first of which has now been observed in full. Based on Quick Look images from this first epoch, we have created a catalog of 1.9 × 106 reliably detected radio components. Due to the limitations of the Quick Look images, component flux densities are underestimated by ∼15% at S peak > 3 mJy beam−1 and are often unreliable for fainter components. We use this catalog to perform statistical analyses of the ν ∼ 3 GHz radio sky. Comparisons with the Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters (FIRST) survey show the typical 1.4–3 GHz spectral index, α, to be ∼−0.71. The radio color–color distribution of point and extended components is explored by matching with FIRST and the LOFAR Two-meter Sky Survey. We present the VLASS source counts, dN/dS, which are found to be consistent with previous observations at 1.4 and 3 GHz. Resolution improvements over FIRST result in excess power in the VLASS two-point correlation function at angular scales ≲7″, and in 18% of active galactic nuclei associated with a single FIRST component being split into multicomponent sources by VLASS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».