Outcomes and prognostic indicators in 59 paraplegic medium to large breed dogs with extensive epidural hemorrhage secondary to thoracolumbar disc extrusion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate outcomes and prognostic factors after decompressive hemilaminectomy in paraplegic medium to large breed dogs with extensive epidural hemorrhage (DEEH) and thoracolumbar intervertebral disc extrusion (TL-IVDE). STUDY DESIGN: Retrospective, cohort, descriptive study. ANIMALS: Fifty-nine client-owned dogs. METHODS: Medical records and advanced imaging were reviewed for paraplegic dogs with DEEH. Ambulatory status 6 months after surgery and postoperative complications were recorded. Multiple logistic regression models were constructed to explore prognostic factors. RESULTS: Records of 22 dogs with and 37 dogs without pelvic limb pain perception at presentation were included. Median age of dogs was 5 years (interquartile range, 4-7), and mean weight was 26.9 kg (SD, ±9.71). Labradors and Labrador mixes were most common (17/59 [28.8%]). Recovery of ambulation occurred in 17 of 22 (77.3%) dogs with and in 14 of 37 (37.8%) dogs without pain perception prior to surgery. Progressive myelomalacia was recorded in three of 59 (5.1%) dogs, one with pain perception and two without pain perception at presentation. Postoperative complications (14/59 [23.7%]) were common. Factors independently associated with outcome included clinical severity (odds ratio [OR] 0.179, P = .005), number of vertebrae with signal interruption in half Fourier single-shot turbo spin-echo sequences (HASTEi; OR, 0.738; P = .035), and ratio of vertebral sites decompressed to HASTEi (OR, 53.79; P = .03). CONCLUSION: Paraplegic medium to large breed dogs with DEEH have a less favorable outcome after surgical decompression than paraplegic dogs with TL-IVDE. CLINICAL SIGNIFICANCE: Dogs with DEEH can have severe postoperative complications. Loss of pain perception and increased HASTEi are associated with a poor outcome, while more extensive decompression improves outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».