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Enregistrement W3130866392 · doi:10.32799/ijih.v16i2.33180

Indigenous Women’s Stress and Postpartum Depression: Discussions from the Canadian Maternity Experiences Survey and Indigenous Maternity Narratives

2021· article· en· W3130866392 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jennifer Leason

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousNarrativePostpartum depressionDepression (economics)Gender studiesHistoryPsychologyGeographySociologyEthnologyMedicinePsychiatryPregnancyEcologyArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This doctoral research highlights Indigenous women’s experiences of stress and postpartum depression (PPD) through secondary quantitative analysis of the Public Health Agency of Canada’s Canadian Maternity Experiences Survey (2009) and qualitative Indigenous maternity narratives. Indigenous women’s responses to the survey demonstrate that Indigenous women experience 1.9 times higher odds of PPD and are 1.5 times as likely to be diagnosed with depression prior to pregnancy, compared to Canadian women. Indigenous women are also 1.3 times as likely to experience higher levels of stress and 3.3 times as likely to experience three or more stressful life events. While the survey demonstrates higher rates of stress and PPD, it is not culturally or contextually relevant. Therefore, Indigenous maternity narratives from 10 Indigenous mothers in 2015 further contextualize experiences of stress and PPD to include narratives related to adverse social determinants of health and impacts of colonialism. The research includes a discussion on the limitations of previous maternity research and the limits of clinical-medical assessments and diagnosis of stress and PPD in Indigenous populations. The research concludes with recommendations for additional maternity experiences research and ways to support Indigenous women, infants and children, birth partners, families, and communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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