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Enregistrement W3130876934 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs20-ps2-27

Abstract PS2-27: Benefits of a rapid diagnostic centre for breast cancer care during the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3130876934 sur OpenAlexaff
Gary T.C. Ko, Sharmy Sarvanantham, Sangita Sequeira, Vrutika Prajapati, David R. McCready, Vivianne Freitas, Tulin Cil

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ReferralMalignancyRetrospective cohort studyCancerInternal medicinePediatricsRadiologyDiseaseFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Changes in access to breast imaging and suspension of mammographic screening during the COVID-19 pandemic had the potential to significantly delay breast cancer diagnostic pathways. The Gattuso Rapid Diagnostic Centre (GRDC) is an innovative clinic that provides a patient-centered approach for investigation of suspicious breast abnormalities and sees approximately 1200 patients per year. The aim of this study was to assess the impact of the pandemic on patient volumes and imaging at this high-volume breast rapid diagnostic centre. METHODS: A retrospective review of consecutive patients who presented to the GRDC from the start of the pandemic (March 12, 2020) until May 31, 2020 was performed. The number of patients, reason for referral, cancer detection rate (CDR), and waiting time from appointment to diagnosis were evaluated and compared to a corresponding time period in 2019. RESULTS: A total of 168 new patients presented to the GRDC during the study period, corresponding to a 32.3% decrease in the number of patients compared to 2019 (n=248). Seventy-eight patients (46.4%) were referred due to the presence of a clinical palpable abnormality, which represented an increase of 13.8% (n=81 [32.7%] in 2019; p=0.005). Out of 168 patients, 69 were diagnosed with a breast malignancy, yielding a CDR of 41.1% during the pandemic versus 111 patients in 2019 (CDR of 44.8%; p= 0.456). The average time from appointment at GRDC to diagnosis was lower at 0.76 days vs 1.21 days in 2019. The rate of same day diagnosis was significantly higher at 39.5% vs 27.0% in 2019 (p=0.008). Twenty-five patients (14.9%) received neoadjuvant systemic therapy compared to 16 patients (6.5%) in 2019 (p=0.005). CONCLUSION: There were fewer patients presenting for breast investigations during the pandemic period and a significant increase in the percentage of patients with palpable masses as the cause for referral with no appreciable change in the CDR. The presence of a rapid diagnostic breast center enabled patients with concerning breast symptoms to access and receive expedited assessment. This ensured patients did not undergo diagnostic delays despite the health care restrictions that emerged during the COVID-19 pandemic. Citation Format: Gary Ko, Sharmy Sarvanantham, Sangita Sequeira, Vrutika Prajapati, David R. McCready, Vivianne Freitas, Tulin D. Cil. Benefits of a rapid diagnostic centre for breast cancer care during the COVID-19 pandemic [abstract]. In: Proceedings of the 2020 San Antonio Breast Cancer Virtual Symposium; 2020 Dec 8-11; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(4 Suppl):Abstract nr PS2-27.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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