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Enregistrement W3130888095 · doi:10.1177/1177180121996063

The use of realist approaches for health research in Indigenous communities

2021· article· en· W3130888095 sur OpenAlexafffund
Dave A. Bergeron, Marie‐Claude Tremblay, Maman Joyce Dogba, Debbie Martin, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of ManitobaDalhousie UniversityUniversité LavalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesDiabetes Action CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeSociologyEpistemologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research approaches and underlying epistemologies should be carefully considered when conducting health research involving Indigenous communities in order to be aligned with the distinct Indigenous values and goals of the communities involved. If Western research approaches are used, it is helpful to consider how they might be consistent with Indigenous ways of knowing. Among Western research approaches, realist approaches might have some congruence with Indigenous epistemologies. For health research in Indigenous communities, realist approaches might be relevant because they are based on a wholistic approach congruent with Indigenous ontologies, anchored in local knowledge, process-oriented and dynamic. The use of these approaches might make it possible to link diverse knowledge systems into action that is meaningful for Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,265
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,178
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2650,178
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0110,094
Communication savante0,0240,022
Science ouverte0,0070,019
Intégrité de la recherche0,0070,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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