Sustained Dysregulation of the Plasma Renin-angiotensin System in Acute COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract SARS-CoV-2 enters cells by binding to angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), and COVID-19 infection may therefore induce changes in the renin-angiotensin system (RAS). To determine the effects of COVID-19 on plasma RAS components, we measured plasma ACE, ACE2, and angiotensins I, (1-7), and II in 46 adults with COVID-19 at hospital admission and on days 2, 4, 7 and 14, compared to 50 blood donors (controls). We compared survivors vs. non-survivors, males vs. females, ventilated vs. not ventilated, and angiotensin receptor blocker (ARB) and angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor-exposed vs. not exposed. At admission, COVID-19 patients had higher plasma levels of ACE (p=0.012), ACE2 (p=0.001) and angiotensin-(1-7) (p<0.001) than controls. Plasma ACE and ACE2 remained elevated for 14 days in COVID-19 patients, while plasma angiotensin-(1-7) decreased after 7 days. In adjusted analyses, plasma ACE was higher in males vs. females (p=0.042), and plasma angiotensin I was significantly lower in ventilated vs. non-ventilated patients (p=0.001). In summary, plasma ACE and ACE2 are increased for at least 14 days in patients with COVID-19 infection. Angiotensin-(1-7) levels are also elevated, but decline after 7 days. The results indicate dysregulation of the RAS with COVID-19, with increased circulating ACE2 throughout the course of infection. Clinical Trial Registration: https://clinicaltrials.gov/ Unique Identifier: NCT04510623
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».