Vertical Force-velocity Profiling and Relationship to Sprinting in Elite Female Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
Explosive actions are integral to soccer performance and highly influenced by the ability to generate maximal power. The purpose of this study was to investigate the relationship between force-velocity profile, jump performance, acceleration and maximal sprint speed in elite female soccer players. Thirty-nine international female soccer players (24.3±4.7 years) performed 40-m sprints, maximal countermovement jumps and five loaded squat jumps at increasing loads to determine individual force-velocity profiles. Theoretical maximal velocity, theoretical maximal force, maximal power output, one repetition maximal back squat and one repetition maximal back squat relative to body mass were determined using the force-velocity profile. Counter movement jump, squat jump and maximal power output demonstrated moderate to large correlation with acceleration and maximal sprint speed (r=- 0.32 to -0.44 and -0.32 to -0.67 respectively, p<0.05). Theoretical maximal velocity and force, one repetition maximal and relative back squat demonstrated a trivial to small relationship to acceleration and maximal sprint speed (p>0.05). Vertical force-velocity profiling and maximal strength can provide valuable insight into the neuromuscular qualities of an athlete to individualize training, but the ability to produce force, maximal power, and further transference into sprint performance, must be central to program design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».