Liquidity variations and variability cohesiveness with revenue and profitability: A case of Saudi energy sector companies
Notice bibliographique
Résumé
Liquidity refers to the paying ability of the business organization while profitability assesses the profit earning capacity of the business organization. The liquidity of the business organization can be bifurcated into two based on time i.e., short-term and long-term liquidity. The short-term liquidity reveals the operational efficiency while long-term liquidity refers to the financial capability to repay the long-term debts of the business organization. The short-term paying ability is the management of the working capital or efficient management of the current assets and current liabilities. The current assets and current liabilities are directly related to the revenue of the business and further affected by the profitability, indirectly. The long-term paying ability or financial health of the business organization is reflected by the debts and equity ratio. The energy sector of Saudi Arabia is a prominent sector and contributes to the economy progressively. The study is based on secondary data and reveals the long-term and short-term liquidity variations and the cohesiveness of long-term and short-term liquidity with the revenue and profitability of energy sector companies. The study reveals the significant variations in the short-term and long-term liquidity and cohesiveness between the revenue, profitability, and short-term and long-term liquidity of the energy sector companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».