How Do People With Dementia Make Sense of Their Medications? An Interpretative Phenomenological Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Managing medication is complex and multifaceted for people with dementia and their family carers. Despite efforts to support medication management, medication errors and medication-related hospital admissions still occur. This study investigated how people with dementia viewed and talked about their medications and medication-taking. METHODS: An interpretative phenomenological approach (IPA) qualitative research design combining photo elicitation and in-depth interviews was used. People with a diagnosis of mild or moderate dementia confirmed with Montreal Cognitive Assessment, took photographs of anything they viewed to be related to medication, with/out the help of family carers, over any two-day period. The photographs were then used as cues for a subsequent in-depth interview. Interview data were analysed using IPA.RESULTS: Twelve people with dementia were interviewed. In-depth analysis of interviews generated four themes: 1) Medication as a lifeline, 2) Overcoming the uncertainty about the effectiveness of donepezil, 3) Managing medications dominate daily lives and plans and 4) Sense of being and being in control. People with dementia view donepezil as a lifeline but some continually struggle to know whether it helps their condition. Despite this uncertainty, people with dementia continue to take their medications. Managing medications dominates their daily lives and plans and redefines them. CONCLUSIONS: This study provided unique insights into how people with dementia make sense of their medication. Healthcare professionals can use these insights to shape their practice around medication prescribing and advice. The findings are also useful to researchers looking to develop interventions to support medication management within the home setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».