Inner Retinal Morphology and Visual Outcomes in Idiopathic Epiretinal Membrane Surgery: A Retrospective Optical Coherence Tomography Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Epiretinal membrane (ERM) is a common retinal finding for patients older than 50 years. Disorganization of the retinal inner layers (DRIL) has emerged as a novel predictor of poor visual acuity (VA) in eyes with inner retinal pathology. The aim of our study is to correlate preoperative DRIL with visual outcomes after ERM surgery. Methods: Medical records and optical coherence tomography (OCT) images of 81 pseudophakic patients who underwent treatment of idiopathic ERM were reviewed. Preoperative DRIL on OCT was correlated with VA at baseline and at 3 and 6 months after ERM surgery. DRIL was defined as the loss of distinction between the ganglion cell–inner plexiform layer complex, inner nuclear layer, and outer plexiform layer. DRIL severity was based on its extent within the central 2-mm region of a transfoveal B-scan (absent/mild: <one-third, severe: >one-third horizontal width). Results: Review of preoperative OCT showed severe DRIL in 41% and absent/mild DRIL in 59%. Severe DRIL was associated with worse baseline VA ( P < .001). Preoperative VA and DRIL status at baseline were both predictors of postoperative VA at follow-up time points ( P < .001). Severe DRIL was associated with significantly less improvement in VA at 6 months (–0.23 logMAR for absent/mild vs –0.14 for severe DRIL). Conclusions: Presence of severe preoperative DRIL correlates with worse baseline VA in patients with ERM and reduced VA improvement at 6 months. DRIL can be a strong predictor of long-term poor visual outcomes in ERM surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».