MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3130934918 · doi:10.1186/s12891-021-04059-1

The effect of L-Carnitine supplementation on clinical symptoms, C-reactive protein and malondialdehyde in obese women with knee osteoarthritis: a double blind randomized controlled trial

2021· article· en· W3130934918 sur OpenAlexaboutno aff
Farnaz Baghban, Mahdieh Hosseinzadeh, Hassan Mozaffari-Khosravi, Ali Dehghan, Hossein Fallahzadeh

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Sadoughi University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineMalondialdehydeInternal medicineBody mass indexOsteoarthritisCarnitineWOMACWaistEndocrinologyObesityGastroenterologyOxidative stressPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDS: L-carnitine decreases oxidation and inflammation by reducing the fatty acid in plasma and using oxygen in ATP synthesis. As such, knee osteoarthritis (KOA) can be improved by reducing apoptotic chondrocytes. This study was designed to compare the effect of L-carnitine supplementation and low-calorie diet on improving KOA among obese women. We further investigated the effect of L- carnitine on improvement of KOA in obese women on low calorie diet. METHODS: To conduct the study, 76 obese women with KOA were randomly assigned into two low-calorie diet groups: the first received 1000 mg of LCG and the second took the placebo (PLG) (n = 38). Anthropometry indices, body composition, lipid profile, C-reactive Protein (CRP), Malondialdehyde (MDA), and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) were assessed at the baseline condition and after 12 weeks. RESULTS: The mean change of body mass index (BMI) (- 1.21 ± 0.84 vs. -0.79 ± 0.70; P = 0.02) and weight (- 2.76 ± 1.69 vs. -1.95 ± 1.73; P = 0.05) were significant in the LCG compared with the PLG. Likewise, LCG compared to the PLG showed insignificant improvement in waist circumference (WC) (- 5.65 ± 5.85 vs. -3.64 ± 3.37; P = 0.08). Total cholesterol (P = 0.02), MDA (P = 0.03), fat mass (P = 0.03) and visceral fat (P = 0.001) only showed decreased levels in LCG in comparison to the baseline condition. There was no significant difference between LCG and PLG, in the mean changes of hip circumference, visceral fat, free fat mass, fat mass, lipid profiles, CRP, MDA as well as stiffness, physical function, decrease of pain and total scores (P > 0.05). CONCLUSION: The 12-week L-carnitine supplementation could improve BMI, but had no significant effect on other anthropometric and body composition measures as well as clinical symptoms, CRP, MDA, and lipid profile in women with KOA. Further trials with higher doses and longer durations are required. IRCT registration number: IRCT2017011932026N2. Registration date: 2017-04-27.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Musculoskeletal DisordersMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207