Effects of age on sperm quality metrics in endangered Mississippi gopher frogs (<i>Lithobates sevosus</i>) from captive populations used for controlled propagation and reintroduction efforts
Notice bibliographique
Résumé
A decline in sperm quality with age is a common prediction of senescence-based hypotheses and empirical studies. While widely studied across taxa, there is little known on the effect of ageing on sperm quality in amphibians, especially in captive populations used for controlled propagation and reintroduction efforts. Here, we investigated variation in sperm quality metrics (i.e., motility, concentration, and morphology) in the endangered Mississippi gopher frog (Lithobates sevosus) among males of three age categories using individuals from captive breeding populations housed at three different zoological institutions. Different aged males across the species expectant lifespan (1-9, 1-2, 3-4, and 8-9-year-old subcategories) were chosen in an attempt to identify an optimal breeding age relevant for captive breeding programs. Moreover, we explored and statistically controlled for potential differences in sperm quality which may be attributed to the type of induction hormones and source populations that differed among institutions. Results indicated that males of different ages did not differ in sperm motility or concentration. However, we did find that older males (8-9 years old) had significantly longer sperm than other age categories and younger males (1-2 years old) had significantly more atypical sperm than other age categories. Furthermore, we found no significant differences in any sperm quality metrics between the different induction hormones or source populations used at the different institutions. Within a captive breeding program, this information is especially valuable as our results indicate that males that have only recently sexually matured may not be ready to breed, while older males maintain sperm quality metrics presumably related to fertilization success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».