«Si t’es pas antifasciste, t’es fasciste, ou tu fais rien» : comprendre l’antifascisme montréalais et son engagement militant
Notice bibliographique
Résumé
L’antifascisme fait l’objet de nombreuses études sous sa forme historique, mais peu s’intéressent à son expression contemporaine. Afin de comprendre l’antifascisme dans le contexte montréalais, rencontrer les militants de cette lutte, acteurs de terrain de l’action, a semblé primordial. C’est donc en réalisant des entrevues semi-dirigées avec 5 militant(e)s antifascistes montréalais et par une courte recherche documentaire dans les ressources antifascistes montréalaises, que la compréhension de cette forme d’antifascisme a pu se construire. Cette recherche met en lumière une pluralité de portraits et de parcours militants auxquels la littérature sur le sujet , alors que les participants s’expriment sur leurs différents parcours, leur cheminement personnel ainsi que sur leurs motivations à s’engager. Ces discussions permettent de contextualiser l’engagement antifasciste dans le cadre spécifique du Québec au cours des 15 dernières années, tout en soulevant les défis des engagements militants. Par la même occasion, la rencontre des militant(es) met en avant la diversité des actions antifascistes ainsi que leurs enjeux, dont celui de la violence qui fait l’objet d’un traitement médiatique important. Cette recherche démontre que ce qui est présenté dans les médias ou la littérature sur l’antifascisme n’est que la pointe de l’iceberg et que la réalité du milieu est beaucoup plus complexe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».