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Enregistrement W3130952997 · doi:10.3366/ajicl.2020.0335

Dispute Settlement under the African Continental Free Trade Area Agreement: A Preliminary Assessment

2020· article· en· W3130952997 sur OpenAlexaff
Olabisi D. Akinkugbe

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of International and Comparative Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsSettlement (finance)Dispute resolutionPolitical scienceDispute mechanismInternational tradeLawAlternative dispute resolutionEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The African Continental Free Trade Area Agreement (AfCFTA) will add a new dispute settlement system to the plethora of judicial mechanisms designed to resolve trade disputes in Africa. Given the discontent of member states and the limited impact that the existing highly legalised trade dispute settlement mechanisms have had on regional economic integration in Africa, this article undertakes a preliminary critical assessment of the AfCFTA Dispute Settlement Mechanism (DSM). The article situates the AfCFTA-DSM in the overall discontent and unsupportive practices of African states with highly legalised dispute settlement systems and similar WTO-styled DSMs among other shortcomings. Notwithstanding the transplantation of the WTO-styled DSM and the ineffectiveness of previous similar attempts in Africa, the article argues that the Consultation Phase offers the AfCFTA member states a realistic chance of engaging with the DSM. In conclusion, the article highlights other factors such as private sector involvement, the strategic operationalisation of the DSM, and geopolitical and power dynamics as critical to the success of the dispute settlement system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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