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Enregistrement W3130957677 · doi:10.1007/s42773-021-00087-1

Remediation of mercury-contaminated soils and sediments using biochar: a critical review

2021· review· en· W3130957677 sur OpenAlexaff
Qian Yang, Yongjie Wang, Huan Zhong

Notice bibliographique

RevueBiochar · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiocharEnvironmental chemistryEnvironmental remediationMercury (programming language)Soil waterAmendmentBioaccumulationBioavailabilityMethylmercuryEnvironmental scienceBiogeochemistryChemistryContaminationSoil scienceEcologyPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The transformation of mercury (Hg) into the more toxic and bioaccumulative form methylmercury (MeHg) in soils and sediments can lead to the biomagnification of MeHg through the food chain, which poses ecological and health risks. In the last decade, biochar application, an in situ remediation technique, has been shown to be effective in mitigating the risks from Hg in soils and sediments. However, uncertainties associated with biochar use and its underlying mechanisms remain. Here, we summarize recent studies on the effects and advantages of biochar amendment related to Hg biogeochemistry and its bioavailability in soils and sediments and systematically analyze the progress made in understanding the underlying mechanisms responsible for reductions in Hg bioaccumulation. The existing literature indicates (1) that biochar application decreases the mobility of inorganic Hg in soils and sediments and (2) that biochar can reduce the bioavailability of MeHg and its accumulation in crops but has a complex effect on net MeHg production. In this review, two main mechanisms, a direct mechanism (e.g., Hg-biochar binding) and an indirect mechanism (e.g., biochar-impacted sulfur cycling and thus Hg-soil binding), that explain the reduction in Hg bioavailability by biochar amendment based on the interactions among biochar, soil and Hg under redox conditions are highlighted. Furthermore, the existing problems with the use of biochar to treat Hg-contaminated soils and sediments, such as the appropriate dose and the long-term effectiveness of biochar, are discussed. Further research involving laboratory tests and field applications is necessary to obtain a mechanistic understanding of the role of biochar in reducing Hg bioavailability in diverse soil types under varying redox conditions and to develop completely green and sustainable biochar-based functional materials for mitigating Hg-related health risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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