Increased Australian outpatient private practice psychiatric care during the COVID-19 pandemic: usage of new MBS-telehealth item and face-to-face psychiatrist office-based services in Quarter 3, 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Australian federal government introduced new COVID-19 psychiatrist Medicare Benefits Schedule (MBS) telehealth items to assist with providing private specialist care. We investigate private psychiatrists' uptake of video and telephone telehealth, as well as total (telehealth and face-to-face) consultations for Quarter 3 (July-September), 2020. We compare these to the same quarter in 2019. METHOD: MBS-item service data were extracted for COVID-19-psychiatrist video and telephone telehealth item numbers and compared with Quarter 3 (July-September), 2019, of face-to-face consultations for the whole of Australia. RESULTS: The number of psychiatry consultations (telehealth and face-to-face) rose during the first wave of the pandemic in Quarter 3, 2020, by 14% compared to Quarter 3, 2019, with telehealth 43% of this total. Face-to-face consultations in Quarter 3, 2020 were only 64% of the comparative number of Quarter 3, 2019 consultations. Most telehealth involved short telephone consultations of ⩽15-30 min. Video consultations comprised 42% of total telehealth provision: these were for new patient assessments and longer consultations. These figures represent increased face-to-face consultation compared to Quarter 2, 2020, with substantial maintenance of telehealth consultations. CONCLUSIONS: Private psychiatrists continued using the new COVID-19 MBS telehealth items for Quarter 3, 2020 to increase the number of patient care contacts in the context of decreased face-to-face consultations compared to 2019, but increased face-to-face consultations compared to Quarter 2, 2020.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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