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Enregistrement W3130969360 · doi:10.1177/1039856221992634

Increased Australian outpatient private practice psychiatric care during the COVID-19 pandemic: usage of new MBS-telehealth item and face-to-face psychiatrist office-based services in Quarter 3, 2020

2021· article· en· W3130969360 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey CL Looi, Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, William Pring, Rebecca E Reay, Steve Kisely

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)TelehealthTelemedicineMedicineFace-to-facePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VideoconferencingContext (archaeology)Veterans AffairsFamily medicineMedical emergencyHealth careMultimediaDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Australian federal government introduced new COVID-19 psychiatrist Medicare Benefits Schedule (MBS) telehealth items to assist with providing private specialist care. We investigate private psychiatrists' uptake of video and telephone telehealth, as well as total (telehealth and face-to-face) consultations for Quarter 3 (July-September), 2020. We compare these to the same quarter in 2019. METHOD: MBS-item service data were extracted for COVID-19-psychiatrist video and telephone telehealth item numbers and compared with Quarter 3 (July-September), 2019, of face-to-face consultations for the whole of Australia. RESULTS: The number of psychiatry consultations (telehealth and face-to-face) rose during the first wave of the pandemic in Quarter 3, 2020, by 14% compared to Quarter 3, 2019, with telehealth 43% of this total. Face-to-face consultations in Quarter 3, 2020 were only 64% of the comparative number of Quarter 3, 2019 consultations. Most telehealth involved short telephone consultations of ⩽15-30 min. Video consultations comprised 42% of total telehealth provision: these were for new patient assessments and longer consultations. These figures represent increased face-to-face consultation compared to Quarter 2, 2020, with substantial maintenance of telehealth consultations. CONCLUSIONS: Private psychiatrists continued using the new COVID-19 MBS telehealth items for Quarter 3, 2020 to increase the number of patient care contacts in the context of decreased face-to-face consultations compared to 2019, but increased face-to-face consultations compared to Quarter 2, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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