Notice bibliographique
Résumé
제1장 2020 인구포럼 개요 1 제1절 2020 인구포럼 개요 3 제2절 제1차 인구포럼 개요 4 제3절 제2차 인구포럼 개요 6 제4절 제3차 인구포럼 개요 8 제2장 제1차 인구포럼: 젠더관점에서 저출산 대응을 위한 사회구조 분석 11 제1절 여성의 고용 안정성과 출산율 13 제2절 저출산기본계획에 대한 젠더 분석-저출산 담론의 재구성을 위하여 26 제3절 종합 토론 49 제3장 제2차 인구포럼: 세대 공감 53 제1절 기조강연 55 제2절 소득·일자리에서의 세대 갈등과 대안 66 제3절 사회문화에서의 세대 갈등과 대안 84 제4절 종합 토론 105 제4장 제3차 인구포럼: 감염병 확산에 따른 국내외 노인 돌봄 환경 변화와 대응방안 121 제1절 Policy responses to COVID-19 in long-term care for senior in Canada 123 제2절 Underfunded and unprepared: Older people’s services in England in the COVID-19 pandemic 134 제3절 COVID-19 확산에 따른 노인 돌봄 환경 변화와 대응 현황 139 제4절 종합 토론 161 부록 177 〔부록 1〕 세대 연대를 위한 정책 아이디어 공모전 177
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».