MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3130985321

2020 인구포럼 운영

2020· book· ko· W3130985321 sur OpenAlexaboutno aff
이윤경, 이선희, 변수정, 김혜수, 진화영

Notice bibliographique

Revue한국보건사회연구원 eBooks · 2020
Typebook
Langueko
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueKorean Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPolitical scienceMedicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

제1장 2020 인구포럼 개요 1 제1절 2020 인구포럼 개요 3 제2절 제1차 인구포럼 개요 4 제3절 제2차 인구포럼 개요 6 제4절 제3차 인구포럼 개요 8 제2장 제1차 인구포럼: 젠더관점에서 저출산 대응을 위한 사회구조 분석 11 제1절 여성의 고용 안정성과 출산율 13 제2절 저출산기본계획에 대한 젠더 분석-저출산 담론의 재구성을 위하여 26 제3절 종합 토론 49 제3장 제2차 인구포럼: 세대 공감 53 제1절 기조강연 55 제2절 소득·일자리에서의 세대 갈등과 대안 66 제3절 사회문화에서의 세대 갈등과 대안 84 제4절 종합 토론 105 제4장 제3차 인구포럼: 감염병 확산에 따른 국내외 노인 돌봄 환경 변화와 대응방안 121 제1절 Policy responses to COVID-19 in long-term care for senior in Canada 123 제2절 Underfunded and unprepared: Older people’s services in England in the COVID-19 pandemic 134 제3절 COVID-19 확산에 따른 노인 돌봄 환경 변화와 대응 현황 139 제4절 종합 토론 161 부록 177 〔부록 1〕 세대 연대를 위한 정책 아이디어 공모전 177

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue한국보건사회연구원 eBooksMême sujetKorean Urban and Social StudiesTravaux en français237 207