Bacterial Cellulose Network from Kombucha Fermentation Impregnated with Emulsion-Polymerized Poly(methyl methacrylate) to Form Nanocomposite
Notice bibliographique
Résumé
The use of bio-based residues is one of the key indicators towards sustainable development goals. In this work, bacterial cellulose, a residue from the fermentation of kombucha tea, was tested as a reinforcing nanofiber network in an emulsion-polymerized poly(methyl methacrylate) (PMMA) matrix. The use of the nanofiber network is facilitating the formation of nanocomposites with well-dispersed nanofibers without using organic solvents or expensive methodologies. Moreover, the bacterial cellulose network structure can serve as a template for the emulsion polymerization of PMMA. The morphology, size, crystallinity, water uptake, and mechanical properties of the kombucha bacterial cellulose (KBC) network were studied. The results showed that KBC nanofibril diameters were ranging between 20–40 nm and the KBC was highly crystalline, >90%. The 3D network was lightweight and porous material, having a density of only 0.014 g/cm3. Furthermore, the compressed KBC network had very good mechanical properties, the E-modulus was 8 GPa, and the tensile strength was 172 MPa. The prepared nanocomposites with a KBC concentration of 8 wt.% were translucent with uniform structure confirmed with scanning electron microscopy study, and furthermore, the KBC network was homogeneously impregnated with the PMMA matrix. The mechanical testing of the nanocomposite showed high stiffness compared to the neat PMMA. A simple simulation of the tensile strength was used to understand the limited strain and strength given by the bacterial cellulose network. The excellent properties of the final material demonstrate the capability of a residue of kombucha fermentation as an excellent nanofiber template for use in polymer nanocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».