A Comprehensive Review on the Prevalence of Vitamin D Deficiency among School- Aged Children around the World
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D is an essential compound for growth and development throughout the human lifecycle. The deficiency of vitamin D is a major health problem worldwide in all age groups. It maintains normal level of calcium, Phosphorus and provide protection from the diseases and individual’s risk of developing, diabetes, multiple sclerosis, lupus, rheumatoid arthritis, heart failure, strokes, hypertension, peripheral vascular disease, coronary heart disease, muscle weakness, respiratory tract infection, skeletal deformities and others. Vitamin D deficiency is more prevalent in countries such as Saudi Arabia, Turkey, Korea, Japan, Canada, England, China, India and Australia. About 90% of the Vitamin D required for the body function is sourced from sunlight throughout the world. Upon sun exposure body synthesizes pre-vitamin D in the skin, which is then converted into active Vitamin D in the liver and kidney. In addition, the dietary sources including fish, cod liver oil, egg yolk, milk products are considered as rich sources of Vitamin D. However, an adequate amount of Vitamin D supplementation through dietary sources are not possible; therefore, sunlight exposure along with Vitamin D supplements proportionate to the age for adult and children are suggested by the medical care professionals to overcome Vitamin D deficiency. This review aims to provide an overview of Vitamin D level in various ethnic and geographical origins, including prevalence, causal factors and possible dietary & supplementary interventions in practice to combat the Vitamin D deficiency. Key words: Vitamin D deficiency, Prevalence, Fortification, Sources, Functions, Health risks, Worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».