The association between dietary acid load with cardiometabolic risk factors and inflammatory markers amongst elderly men: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing epidemiological data on dietary acid load and cardiovascular disease (CVD) are controversial. There is no literature evaluating the association between dietary acid load (DAL) with cardiometabolic risk factors and inflammatory markers in elderly. OBJECTIVE: To evaluate the association between DAL and cardiometabolic risk factors amongst Iranian elders. METHOD: A cross-sectional study was completed using 357 Iranian elders above >60 years of age. Anthropometric, clinical, and biochemical measurements were performed. Dietary intake was assessed using a validated and reliable food frequency questionnaire. DAL was estimated using the Potential Renal Acid Load (PRAL) score, Net Endogenous Acid Production (NEAP) and the Net Endogenous Acid Excretion (NAE) score. Metabolic syndrome (MetS) was defined according to the ATP-III criteria. Multivariable-adjusted odds ratios (ORs) of CVD risk factors were estimated using logistic regression. RESULTS: After adjustment for confounders, a higher PRAL score was associated with higher odds of hypertriglyceridemia (OR: 2.28, 95% CI: 1.15, 4.50). We also observed that the NEAP score was positively associated with MetS (OR: 17.2, 95% CI: 2.34, 127). Finally, there was a positive association between NAE and lipid accumulation product (LAP) (OR: 1.81, 95% CI: 1.04, 3.17) and hypertriglyceridemia (OR: 2.46 95% CI: 1.22, 4.95). CONCLUSION: Men with higher DAL scores had a higher risk of MetS, hypertriglyceridemia and LAP. Our findings suggest that further prospective studies are required to appraise DAL-CVD risk factors in populations with varying dietary patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».