Effects of wave-driven water flow on the fast-start escape response of juvenile coral reef damselfishes
Notice bibliographique
Résumé
Fish often evade predators with a fast-start escape response. Studies typically examine this behaviour in still water despite water motion being an inherent feature of aquatic ecosystems. In shallow habitats, waves create complex flows that likely influence escape performance, particularly in small fishes with low absolute swimming speeds relative to environmental flows. I examined how wave-driven water flow affects the behaviour and kinematics of escape responses in juveniles of three coral reef damselfishes (Pomacentridae) with different body morphologies. Tropical damselfishes have similar fin and body shapes during early development, with the exception of body depth, a trait deemed important for postural control and stability. Wave-driven flow increased response latency in two of the three species tested: fish with a fusiform body responded 2.9 times slower in wave-driven flow than in still water, whereas this difference was less pronounced in fish with an intermediate body depth (1.9 times slower response) and absent in fish with a laterally compressed body. The effect of wave-driven flow on swimming performance (cumulative escape distance and turning rate) was variable and depended on the timing and trajectory of escape responses in relation to the wave phase. Given intense predation pressure on juvenile coral reef fishes during settlement, interspecific differences in how wave-driven flow affects their ability to escape predators could influence the distribution and abundance of species across spatial and temporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».