Measuring the Masses: The Current State of Mass-Gathering Medical Case Reporting (Paper 1)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Case reports are commonly used to report the health outcomes of mass gatherings (MGs), and many published reports of MGs demonstrate substantial heterogeneity of included descriptors. As such, it is challenging to perform rigorous comparisons of health services and outcomes between similar and dissimilar events. The degree of variation in published reports has not yet been investigated. OBJECTIVE: Examine patterns of post-event medical reporting in the existing literature and identify inconsistencies in reporting. METHODS: A systematic review of case reports was conducted. Included were English studies, published between January 2009 and December 2018, in Prehospital and Disaster Medicine (PDM) or Current Sports Medicine Reports (CSMR). Analysis of each paper was used to develop a list of 27 categories of data. RESULTS: Seventy-five studies were initially reviewed with 54 publications meeting the inclusion criteria. Forty-two were full case reports (78%) and 12 were conference proceedings (22%). Of the 27 categories of data studied, only 13 were consistently reported in more than 50% of publications. Reporting patterns included inconsistent use of terminology/language and variable retrievability of reports. Reporting on event descriptors, hazard and risk analysis, and clinical outcomes were also inconsistent. DISCUSSION: Case reports are essential tools for researchers and event team members such as medical directors and event producers. The authors found that current case reports, in addition to being inconsistent in content, were generally descriptive rather than explanatory; that is, focused on describing the outcomes as opposed to exploring possible connections between context and health outcomes. CONCLUSION: This paper quantifies and demonstrates the current state of heterogeneity in MG event reporting. This heterogeneity is a significant impediment to the functional use of published reports to further the science of MG planning and to improve health outcomes. Future work based on the insights gained from this analysis will aim to align and standardize reporting to improve the quality and value of event reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,314 | 0,627 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,021 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».