Informal Caregiving and Disaster Risk Reduction: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Informal caregivers are a population currently in the shadows of disaster risk reduction (DRR), and yet essential to the provision of healthcare services. This scoping review explored the literature to understand issues related to informal caregiving and promising practices to support resilience for disasters. Following guidelines for scoping review as outlined by Tricco et al. (2016), relevant publications were identified from five major databases—Medline, Embase, PubMed, Web of Science, and Scopus. Relevant studies referenced informal caregiving and disasters for a variety of population groups including children, people with disabilities or chronic illnesses, and older adults. Studies were excluded if they discussed formal caregiving services (for example, nursing), lacked relevance to disasters, or had insufficient discussion of informal caregiving. Overall, 21 articles met the inclusion criteria and were fully analyzed. Five themes were identified: (1) the need for education and training in DRR; (2) stressors around medication and supply issues; (3) factors affecting the decision-making process in a disaster; (4) barriers leading to disaster-related problems; and (5) factors promoting resilience. Recommended areas of strategic action and knowledge gaps are discussed. Many informal caregivers do not feel adequately prepared for disasters. Given the important role of informal caregivers in healthcare provision, preparedness strategies are essential to support community resilience for those requiring personal care support. By understanding and mobilizing assets to support the resilience of informal caregivers, we also support the resilience of the greater healthcare system and the community, in disaster contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle