SYNTHÈSE DES ÉCRITS SCIENTIFIQUES PORTANT SUR LES PRATIQUES D’ÉVALUATION DES APPRENTISSAGES ACTUELLES AUPRÈS D’ÉLÈVES DU SECONDAIRE AYANT UN TROUBLE DU SPECTRE DE L’AUTISME
Notice bibliographique
Résumé
De nombreux systèmes scolaires ont comme visée la réussite de tous les élèves, incluant ceux qui éprouvent des difficultés. Parmi ces derniers se retrouvent les jeunes ayant reçu un diagnostic de trouble du spectre de l’autisme (TSA). Plusieurs chercheurs se sont intéressés aux modalités permettant leur inclusion en classe ordinaire, tandis que d’autres ont tenté de développer des interventions permettant le contrôle de leurs comportements autistiques en milieu scolaire. Or, peu d’études semblent avoir abordé les pratiques mises en œuvre par les enseignants afin d’évaluer leurs apprentissages scolaires. Cette recension des écrits fait état des pratiques évaluatives actuelles permettant d’évaluer les apprentissages scolaires des élèves du secondaire ayant un TSA. À la lumière des textes analysés, trois thèmes principaux ont émergé soit: l’utilisation des plans d’intervention, l’utilisation d’outils standardisés et l’intérêt d’adapter les pratiques évaluatives. Les résultats nous ont permis de confirmer le manque de connaissances empiriques concernant les pratiques évaluatives mises en place auprès de ce type d’apprenant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».