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Enregistrement W3131054037 · doi:10.1016/j.ijnurstu.2021.103906

Determinants of nurse manager job satisfaction: A systematic review

2021· review· en· W3131054037 sur OpenAlexaff
Tatiana Penconek, Kaitlyn Tate, Andréa Bernardes, Sarah Lee, Simone P.M. Micaroni, Alexandre Pazetto Balsanelli, André Almeida de Moura, Greta G. Cummings

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Studies · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLJob satisfactionNursingAutonomyPsychologyJob designJob attitudePersonnel psychologyMEDLINEJob performanceMedicineApplied psychologyPsychological interventionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Front-line nurse managers provide direct oversight of healthcare delivery to ensure organizational expectations are implemented to achieve optimal patient and staff outcomes. Ensuring the job satisfaction of front-line nurse managers is key to retaining these individuals in their roles. Understanding factors influencing job satisfaction of nurse managers can support the development and implementation of strategies to enhance job satisfaction and sustain retention. OBJECTIVES: We aimed to systematically review the empirical literature measuring determinants of job satisfaction among nurse managers. DESIGN: We conducted a systematic review using 11 electronic databases. DATA SOURCES: Electronic databases included ABI Inform, Academic Search Premier, CINAHL, EMBASE, ERIC, Health Source Nursing, Medline, ProQuest Dissertations and Theses, PsychINFO, and LILACS. REVIEW METHODS: We included research articles that examined the determinants of job satisfaction for front-line nurse managers. Two research team members independently reviewed and determined inclusion of each study. Each study was appraised independently for quality by two team members. Data extraction was completed for included studies. Content analysis was used to categorize factors associated with job satisfaction of nurse managers. RESULTS: A total of 5608 articles were screened for inclusion or exclusion. Thirty-eight studies were included. One hundred and one factors influencing nurse manager job satisfaction were reported in the included studies. Factors were grouped into three main categories: job characteristics, organizational characteristics, and personal characteristics. Most factors were examined in single studies or their relationship with job satisfaction was equivocal. However, across these categories, findings included significant positive relationships between autonomy, power, social support among team members and job satisfaction of front-line nurse managers. A significant negative relationship between job stress and nurse manager job satisfaction was indicated in the findings. CONCLUSIONS: Promoting autonomy, power to make decisions for change, social support, team cohesion, and strategies to reduce job stress may improve job satisfaction of front-line nurse managers. Innovative solutions such as co-management and targeted administrative and electronic resources warrant further investigation. Promoting prosocial group behaviours, team building, coaching and the implementation of wellness programs may improve social support, team cohesion, and wellbeing. Examining factors of nurse managers job satisfaction beyond the acute care setting could provide further insights into the role that the practice environment plays in nurse manager job satisfaction. TWEETABLE ABSTRACT: Promoting autonomy, power to effect decisions for change, social support, team cohesion, and strategies to reduce job stress are important drivers of job satisfaction of front-line managers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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