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Enregistrement W3131063362 · doi:10.1056/nejmoa2035716

Lenvatinib plus Pembrolizumab or Everolimus for Advanced Renal Cell Carcinoma

2021· article· en· W3131063362 sur OpenAlexaff
Robert J. Motzer, B. Yа. Alekseev, Sun Young Rha, Camillo Porta, Masatoshi Eto, Thomas Powles, Viktor Grünwald, Thomas E. Hutson, Evgeny Kopyltsov, María José Méndez-Vidal, Vadim Kozlov, Anna Alyasova, Sung‐Hoo Hong, Anil Kapoor, Teresa Alonso Gordoa, Jaime R. Merchan, Eric Winquist, Pablo Maroto, Jeffrey C. Goh, Miso Kim, Howard Gurney, Vijay Patel, Avivit Peer, Giuseppe Procopio, Toshio Takagi, Bohuslav Melichar, Frédéric Rolland, Ugo De Giorgi, Shirley Wong, Jens Bedke, Manuela Schmidinger, Corina E. Dutcus, Alan D. Smith, Lea Dutta, Kalgi Mody, Rodolfo F. Perini, Dongyuan Xing, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern UniversityUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeNational Cancer InstituteEisai
Mots-clésLenvatinibPembrolizumabEverolimusSunitinibRenal cell carcinomaMedicineOncologyInternal medicineImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lenvatinib in combination with pembrolizumab or everolimus has activity against advanced renal cell carcinoma. The efficacy of these regimens as compared with that of sunitinib is unclear. METHODS: In this phase 3 trial, we randomly assigned (in a 1:1:1 ratio) patients with advanced renal cell carcinoma and no previous systemic therapy to receive lenvatinib (20 mg orally once daily) plus pembrolizumab (200 mg intravenously once every 3 weeks), lenvatinib (18 mg orally once daily) plus everolimus (5 mg orally once daily), or sunitinib (50 mg orally once daily, alternating 4 weeks receiving treatment and 2 weeks without treatment). The primary end point was progression-free survival, as assessed by an independent review committee in accordance with Response Evaluation Criteria in Solid Tumors, version 1.1. Overall survival and safety were also evaluated. RESULTS: A total of 1069 patients were randomly assigned to receive lenvatinib plus pembrolizumab (355 patients), lenvatinib plus everolimus (357), or sunitinib (357). Progression-free survival was longer with lenvatinib plus pembrolizumab than with sunitinib (median, 23.9 vs. 9.2 months; hazard ratio for disease progression or death, 0.39; 95% confidence interval [CI], 0.32 to 0.49; P<0.001) and was longer with lenvatinib plus everolimus than with sunitinib (median, 14.7 vs. 9.2 months; hazard ratio, 0.65; 95% CI, 0.53 to 0.80; P<0.001). Overall survival was longer with lenvatinib plus pembrolizumab than with sunitinib (hazard ratio for death, 0.66; 95% CI, 0.49 to 0.88; P = 0.005) but was not longer with lenvatinib plus everolimus than with sunitinib (hazard ratio, 1.15; 95% CI, 0.88 to 1.50; P = 0.30). Grade 3 or higher adverse events emerged or worsened during treatment in 82.4% of the patients who received lenvatinib plus pembrolizumab, 83.1% of those who received lenvatinib plus everolimus, and 71.8% of those who received sunitinib. Grade 3 or higher adverse events occurring in at least 10% of the patients in any group included hypertension, diarrhea, and elevated lipase levels. CONCLUSIONS: Lenvatinib plus pembrolizumab was associated with significantly longer progression-free survival and overall survival than sunitinib. (Funded by Eisai and Merck Sharp and Dohme; CLEAR ClinicalTrials.gov number, NCT02811861.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 761
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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